Was wir tun
Sich auf die Zahlen einigen. Wir setzen uns mit den Leuten zusammen, die eine Kennzahl nutzen, und schreiben eine Definition auf: was zählt, was nicht, welches Datum, welche Währung, welche Zeitzone. Aktiver Kunde, Umsatz, Churn. Die Definitionen kommen in einen kurzen Katalog und in das SQL, damit Dashboard und Dokument sich nicht widersprechen können.
Dashboards für Entscheidungen bauen. Jedes Dashboard hat eine Zielgruppe und eine Frage, die es beantwortet. Wir zeigen jede Zahl neben einem Ziel oder einer Vorperiode, damit man auf einen Blick sieht, ob es gut oder schlecht läuft. Wir halten Seiten kurz und schnell. Wenn ein Diagramm einen Absatz Erklärung braucht, bauen wir es um.
Self-Service richtig aufsetzen. Wir arbeiten mit Tools wie Looker Studio, Metabase, Power BI oder Superset und richten uns nach dem, was Sie schon nutzen. Wir bereiten saubere Tabellen mit fachlichen Namen vor, setzen Berechtigungen und schulen die Leute, die ihre eigenen Reports bauen werden. Self-Service auf unsauberen Daten liefert nur schneller falsche Antworten.
Die einmaligen Fragen beantworten. Warum ist die Conversion im März gefallen? Welche Kunden kaufen zweimal? Ad-hoc-Analysen in SQL oder Python, verständlich aufgeschrieben, mit der Abfrage im Anhang, damit Sie sie erneut ausführen können.
Abschalten, was niemand liest. Wir prüfen die Nutzungsdaten und schalten Dashboards ab, die niemand öffnet. Weniger Dashboards heißt weniger Zahlen, über die man streitet, und weniger Pflege. Außerdem richten wir eine einfache Nutzungsprüfung ein, damit das nächste ungelesene Dashboard leicht auffällt.
Die Daten reparieren, wenn die Zahlen falsch aussehen. Ein Dashboard ist nur so gut wie die Tabellen darunter. Weil dasselbe Team an den Pipelines und der Plattform arbeitet, können wir einer merkwürdigen Zahl bis ins Quellsystem folgen, statt zu raten. Wenn sich eine Zahl bewegt hat, weil ein Job fehlgeschlagen ist oder ein Event nicht mehr ankommt, erfahren Sie das vor dem Meeting.
Wie es meistens abläuft
Viele Teams beginnen mit dem dreiwöchigen KPI-Dashboard-Sprint. Wir einigen uns auf die Handvoll Zahlen, mit denen das Unternehmen gesteuert wird, definieren sie einmal und bauen ein Live-Dashboard darauf. Der Umfang ist klein, und es zeigt sich schnell, ob man den Daten darunter trauen kann.
Danach übertragen manche Teams denselben Ansatz auf Vertrieb, Produkt und Betrieb. Andere übernehmen selbst, mit ein paar Stunden Review im Monat.
Passt gut, wenn
- Verschiedene Teams melden unterschiedliche Zahlen für dieselbe Kennzahl.
- Die Geschäftsführung fragt nach einer Zahl und wartet tagelang darauf.
- Sie zahlen für ein BI-Tool, das kaum jemand öffnet.
- Die Daten sind da, aber niemand hat Zeit, sie sich richtig anzusehen.