Wir halten Ihre Systeme am Laufen und machen Ihre Daten nutzbar.
Eine kleine Senior-Beratung für Platform Engineering, SRE, Cloud und Daten. Ein Team vom Server bis zum Dashboard, damit zwischen zwei Dienstleistern nichts verloren geht.
Zwei Disziplinen, ein Team
Die meisten Unternehmen brauchen beides und kaufen es bei zwei verschiedenen Firmen ein. Wir decken den ganzen Weg ab, vom Cluster, auf dem Ihr Produkt läuft, bis zum Dashboard, das sich Ihre Geschäftsführung ansieht.
Plattform und Zuverlässigkeit
- SRE und ProduktionsreifeSLOs, Alerting, On-Call und Post-Mortems, so aufgesetzt, dass der nächste Ausfall kürzer und seltener wird.+
- Interne EntwicklerplattformenGolden Paths, einheitliche CI/CD und Service-Templates, damit Entwickler ausliefern, ohne Tickets zu schreiben.+
- Cloud-Architektur und KostenDesign, Reviews und Migrationen auf GCP und AWS, und eine Rechnung, die mit Ihrem Traffic wächst und nicht schneller.+
- Kubernetes und Infrastructure as CodeKubernetes, Terraform und GitOps so aufgesetzt, dass sich die Komplexität lohnt, oder der Rat, darauf zu verzichten.+
Daten und Analyse
- Datenplattformen und PipelinesBeide TeamsEine Datenplattform und Pipelines, denen Sie trauen können, gebaut und betrieben vom selben Team, das darauf die Analysen macht.+
- Datenanalyse und DashboardsKPIs einmal definiert, Dashboards, die gelesen werden, und Analysen, die die gestellte Frage beantworten.+
- Angewandte Data SciencePrognosen, Segmente, Churn-Analysen und ehrliche A/B-Tests, mit einem Modell nur dann, wenn es seinen Platz verdient.+
Wenn eine Zahl im Dashboard falsch aussieht, kennen die Leute, die die Query geschrieben haben, auch den Server, auf dem sie lief.
Üblich ist ein Dienstleister für die Infrastruktur und ein anderer für die Analyse. Jeder macht in seiner Ecke gute Arbeit. Dann fällt die Umsatzkurve eine Woche lang ab, und niemand kann sagen, ob sich das Geschäft verändert hat, die Pipeline kaputt ist oder ein Deployment stillschweigend Events verloren hat.
Wir bauen und reparieren beide Enden. Plattformarbeit machen wir mit dem Wissen, welche Daten sie überstehen müssen. Datenarbeit machen wir mit dem Wissen, wie sich die Systeme darunter verhalten. Weniger Übergaben, weniger Meetings und eine einzige Anlaufstelle, wenn etwas komisch aussieht.
So können Sie einsteigen
Kurze Einsätze mit festem Umfang. Sie bekommen einen schriftlichen Bericht, der Ihnen bleibt, egal ob wir danach weiter zusammenarbeiten.
Cloud-Kosten-Review
Wir lesen Ihre GCP- oder AWS-Rechnung Posten für Posten, ordnen jeden Betrag dem verursachenden Service zu und finden, wofür Sie zahlen, ohne es zu nutzen.
Eine priorisierte Liste von Einsparungen, jeweils mit Aufwand und Risiko.
Production-Readiness-Audit
Vor einem Launch oder nach einem Incident: SLOs, Alerting, On-Call, Fehlerszenarien, Rollback und Backups, geprüft daran, wie Ihr System wirklich läuft.
Eine Liste von Maßnahmen, sortiert danach, was Ihnen zuerst wehtun würde.
Daten-Check-up
Wir verfolgen Ihre wichtigsten Kennzahlen von der Quelle bis zum Dashboard und prüfen, wo sie abweichen, doppelt gezählt werden oder verloren gehen.
Eine Landkarte Ihrer Daten: was Sie heute glauben können und was repariert werden muss.
KPI-Dashboard-Sprint
Wir einigen uns auf die wenigen Kennzahlen, mit denen Sie Ihr Geschäft steuern, definieren sie einmal sauber und bauen das Dashboard darauf.
Ein Live-Dashboard, das alle gleich lesen.
Der Preis hängt von der Größe Ihrer Umgebung ab. Erzählen Sie uns davon, und Sie erhalten innerhalb weniger Tage ein Festpreisangebot.
Wie ein Projekt abläuft
Ein 30-minütiges Gespräch
Sie erzählen uns, wo es klemmt. Wir stellen viele Fragen. Danach wissen Sie, ob wir helfen können, und wenn nicht, wer es kann. Kostenlos.
Ein schriftliches Angebot
Umfang, Ergebnisse, Zeitplan und Preis innerhalb einer Woche. Fest, wo es sich festlegen lässt.
Die Arbeit
Iterationen von zwei Wochen mit schriftlichem Zwischenstand. Code, Konfiguration und Dokumentation landen in Ihren Repositories und Accounts, nicht auf unseren Laptops.
Übergabe
Ihr Team betreibt, was wir gebaut haben. Wenn es das nicht kann, sind wir nicht fertig.
Was wir nicht machen
- Ihnen Kubernetes oder einen Data Lake verkaufen, den Sie nicht brauchen. Ein Managed Service oder ein paar VMs sind oft die richtige Antwort.
- Ein Machine-Learning-Modell bauen, wo ein gutes Diagramm die Frage beantwortet.
- Ein 60-seitiges Strategiepapier schreiben, wenn ein einseitiger Plan genügt.
- Für immer bleiben. Ziel ist, dass Sie ohne uns besser dastehen.
Sagen Sie uns, was nicht funktioniert.
Ein paar Sätze reichen. Wir antworten innerhalb eines Werktags, und das erste Gespräch ist kostenlos.